Проектирую агентские рантаймы, RAG-пайплайны и MCP-интеграции, а также архитектуру высоконагруженных сервисов. 11+ лет в Linux-инфраструктуре и DevOps — довожу AI-решения от прототипа до продакшена.
AI-инженер на стыке инфраструктуры и LLM. 11+ лет проектирую и эксплуатирую отказоустойчивые Linux/DevOps-решения, последние годы строю агентские рантаймы, harness-системы, RAG-пайплайны и MCP-интеграции для автоматизации Ops, DevOps и разработки.
Умею доводить AI-решения от прототипа до продакшена в регулируемых средах (медицина, госсектор): от проектирования архитектуры и аттестованных ОС до речевых и VoIP-интеграций. Практический опыт внедрения AI в медицинских учреждениях, включая автоматизацию сервисного обслуживания.
Проектирую архитектуру высоконагруженных сервисов и отвечаю за их устойчивость, отказоустойчивость и масштабирование под нагрузкой.
02 — Компетенции
Ключевые компетенции
Полный стек — от проектирования агентных систем до отказоустойчивой инфраструктуры под нагрузкой.
AI / LLM
Агентные системы и работа со знаниями
Проектирование агентских рантаймов и harness-систем
Контейнеризация и оркестрация: Docker, Docker Compose
Управление конфигурациями (IaC): Ansible
Обратный прокси и балансировка: nginx, Apache, HAProxy
Мониторинг и алертинг: Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
Автоматизация: Bash, Python3, Go Lang
Шина сообщений и очереди: NATS
Данные и сервисы
Базы данных и коммуникации
СУБД: PostgreSQL, MariaDB, MongoDB
Телефония: Asterisk, FreeSWITCH
Протоколы и интеграции: REST, SSE, WebSocket
Git
Языки и форматы
Разработка, разметка и данные
Python
Golang
SQL
Bash (продвинутый)
Разметка и форматы: HTML, CSS, XML, JSON, YAML, Markdown
03 — Проекты
Избранные проекты
Продукты и инструменты, которые я спроектировал и написал: агентные платформы, RAG, MCP-серверы и инфраструктурные сервисы. Закрытые проекты показаны без ссылок.
Forgeключевой
Self-hosted платформа AI-агентов
Закрытый код
Ядро с ReAct-циклом, MCP-хостом, оркестрацией, памятью, чекпоинтами и approvals. REST/SSE API, многопользовательский доступ; web-клиент на Svelte 5 и терминальный клиент на Go (Bubble Tea). CI с -race, golangci-lint и fuzz.
Go
Svelte 5
SSE
MCP
forge-ragключевой
Промышленный RAG-сервер
Закрытый код
Гибридный поиск по знаниям: BM25 (FTS5) + вектор (sqlite-vec) со слиянием RRF и опциональным реранкером. Цитаты и якоря, ACL, коллекции, мультитенантность. Один Go-бинарь, MCP (stdio/HTTP) + REST, совместим с любым MCP-клиентом.
Go
sqlite-vec
FTS5
MCP
ludmila-ai-chatключевой
Многопользовательская AI-платформа
Закрытый код
Self-hosted ассистент: чаты со стримингом, RAG по документам, вызов инструментов, MCP-интеграции, речь (STT/TTS), OpenAI-совместимый API, биллинг токенов и трассировка.
Python
FastAPI
LlamaIndex
pgvector
MCP
forge-tools-ssh
MCP-сервер для управления серверами
Даёт AI-ассистенту аккуратный SSH-доступ к инфраструктуре: 45 инструментов — от запуска команд до диагностики Docker, БД и сетевых сервисов. Сохранение состояния сессий, jump-host, безопасность через явный список разрешённых узлов.
Go
MCP
SSH
forge-tools-proxmox
MCP-сервер для Proxmox VE
54 инструмента для гипервизора: кластеры, узлы, QEMU-ВМ, LXC, снапшоты, бэкапы, диски, сеть. Изоляция конфигурации по арендатору, ручные JSON-Schema, graceful shutdown.
Go
MCP
Proxmox
omnichannel-configserver-mcp
MCP для эксплуатации платформы
Управление развёртыванием и эксплуатацией платформы Omnichannel через API config_server из любого AI-ассистента: статусы стендов, релизы, конфигурация, безопасный откат.
Go
MCP
DevOps
forge-toolkit
Open-source SDK для MCP на Go
Библиотека-хелперы для разработки MCP-серверов: разбор аргументов, JSON-Schema, результаты, stdio-lifecycle, ${VAR}-экспансия и live-reload конфигов. Apache-2.0.
Go
MCP
Apache-2.0
vision-bridge
Плагин «зрения» для текстовых LLM
Плагин Opencode: перехватывает изображения и распознаёт их vision-моделью, подменяя картинку текстовым описанием в контексте — мультимодальность для моделей без неё.
TypeScript
OpenCode
LLM
pulse-lets-go
Балансировщик телефонной нагрузки
Отказоустойчивый VoIP-балансировщик на FreeSWITCH + NATS: сбор метрик PBX, weighted scoring готовности нод, отдача маршрута для следующего звонка. JWT/RBAC, Prometheus, SvelteKit-дашборд.
Go
FreeSWITCH
NATS
SvelteKit
ses-monitor
Watchdog диалоговой сценарной машины
Непрерывный мониторинг SES: раз в 30 секунд прогоняет YAML-сценарии диалогов, проверяет ответы и отправляет метрики в Zabbix. Hot-reload сценариев, отдельный CLI.
Python
asyncio
Zabbix
AirflowDAGMonitor
Мониторинг Airflow с авто-восстановлением
Обнаруживает упавшие и зависшие DAG-и, выполняет автоматический перезапуск и эскалирует нерешённые инциденты в Zabbix. Auto-discovery Airflow в Docker.
Python
Airflow
Zabbix
see-smc-autotest
Автотесты NLP-моделей
Набор тестов для проверки моделей SEE (извлечение сущностей) и SMC (классификация сообщений) после обновления: assertions по confidence, покрытие сценариев.
Python
NLP
Testing
ludmila-ai-tui
Терминальный клиент для LLM
Чат в терминале для OpenAI-совместимых API: несколько провайдеров, стриминг, сессии, markdown-рендер и visual-mode для копирования.
Go
Bubble Tea
LLM
streamdeck-lets-go
Демон для Elgato Stream Deck
Один Go-бинарь с встроенным web-UI: мульти-действия (tap/long-press/double-tap/hold), рендер на клавиши, автопереключение страниц по активному окну, скринсейвер.
Go
Alpine.js
Linux
monitor-lets-go
Автопереключение раскладки мониторов
Демон для Linux Wayland: подключаете док — внешние мониторы включаются, встроенный выключается. Три уровня защиты, атомарное применение, shell-хуки.
Go
Wayland
systemd
galahad2lcd
Драйвер LCD-дисплея СВО
Go-драйвер для дисплея Lian Li Galahad II LCD: транскодирует видео/GIF в H.264 и стримит по USB на 480×480, работает как systemd-сервис с авто-переподключением.
Go
FFmpeg
USB
neo-pod-desktop
Менеджер музыки для iPod Nano 7G
Настольное приложение: плеер, конвертация аудио, пайплайн обложек и генерация iTunesDB/ArtworkDB, двусторонняя синхронизация статистики прослушиваний.
Python
Qt
FFmpeg
04 — Опыт
Опыт работы
От администрирования отказоустойчивой инфраструктуры до полного цикла внедрения продуктов.
ООО «Лексиком»
сейчас
Инженер внедрения
Июнь 2024 — настоящее времяУдалённо
ООО «Лексиком» — разработчик AI-решений и речевых технологий. Веду полный цикл внедрения AI-продуктов компании: от предпродажного обследования и проектирования архитектуры до сопровождения и оптимизации на стороне заказчика.
Внедряю AI-продукты компании — решения на базе речевых технологий и VoIP (распознавание и синтез речи, интеллектуальная обработка обращений) — на инфраструктуре заказчиков.
Разворачиваю и сопровождаю инфраструктуру на аттестованных отечественных ОС (Astra Linux, Alt Linux, РЕД ОС) в соответствии с требованиями регуляторов.
Проектирую архитектуру высоконагруженных сервисов и обеспечиваю их устойчивость и масштабирование под нагрузкой.
Проектирую высокодоступные решения (Pacemaker, Keepalived) и отказоустойчивые СХД на кластерных ФС (GlusterFS) для минимизации простоя критичных сервисов.
Настраиваю и оптимизирую связки Asterisk/FreeSWITCH, MariaDB/PostgreSQL, MongoDB в контейнеризованной среде (Docker).
Автоматизирую развёртывание и рутинные операции скриптами (Bash) и плейбуками (Ansible).
Обеспечиваю централизованный мониторинг (Zabbix, Prometheus) и стек ELK для оперативного выявления и предотвращения инцидентов.
ФКУ «Налог-Сервис» ФНС России
Главный специалист отдела информационных технологий
Март 2015 — 2024Госсектор
Администрирование серверной инфраструктуры и её отказоустойчивости: виртуализация, хранение, мониторинг и телефония.
Спроектировал и внедрил систему IP-телефонии на базе Asterisk.
Администрирование серверной инфраструктуры на базе Linux (Debian, Ubuntu, Arch Linux).
Виртуализация: кластер Proxmox с реализацией высокой доступности (HA).
Контейнеризация серверов и приложений: LXC / Docker.
Честная самооценка: где я силён, а где только начинаю.
AI / LLM
Агентные системы и работа со знаниями
LLM-агенты, RAG, MCPПродвинутый
Векторные БД и embeddings (pgvector, sqlite-vec)Средний
PythonБазовый
GolangБазовый
Инфраструктура и разработка
Эксплуатация, контейнеры и БД
LinuxПродвинутый
Техническая эксплуатацияПродвинутый
Docker / контейнеризацияПродвинутый
GitПродвинутый
PostgreSQLСредний
SQLСредний
AnsibleСредний
06 — Образование
Образование и языки
Высшее образование
—
Неоконченное высшее · в процессе обучения
КГБОУ СПО «Канский технологический колледж»
Автоматизированные системы управления информацией
Среднее специальное · 2008
Языки
РусскийРодной
АнглийскийТехнический (документация)
07 — Условия
Желаемые условия
Тип занятости
Постоянная работа
Формат работы
Удалённо
Командировки
Готов
Время в пути
Не имеет значения
Дополнительно
Готов к командировкам и открыт к удалённому формату работы.
Заинтересован в позициях, связанных с разработкой AI-агентов, RAG-систем, MCP-интеграций и автоматизацией инфраструктурных процессов с применением LLM.
08 — Контакты
Свяжитесь со мной
Открыт к предложениям по AI-агентам, RAG, MCP и автоматизации инфраструктуры.
Предпочтительный способ связи — телефон. Email и ссылка на проекты — ниже.